教学管理完善成果剖析对教学管理的指导作用_资讯_

顾艳燕+范圣法+刘冬梅

摘要：在现有成果剖析的根底上，剖析现在成果剖析的缺少之处，论述运用相关核算学常识和相关核算软件深化开掘数据和剖析，探求影响成果的实在内因，完善考试剖析，为教育办理者供给科学、牢靠的有用信息，进步对教育办理的指导作用。

关键词：成果剖析;核算函数;SPSS;Excel

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2015）09-0061-03

成果是查验学生在经过一段学习之后对学习内容的把握程度的规范，也是教育作业者衡量自己教育作业施行状况的规范之一，更是教育办理者剖析教育质量、变革教风学风的首要信息根据，因而每个学期的成果核算剖析作业在教育办理中显得尤为重要。本文旨在在现在办理体系无法满意剖析核算需求的状况下，使用EXCEL和SPSS强壮的核算功用，拓展考试剖析的深度和广度，到达补偿现在考试剖析只核算无剖析的缺少，进步考试剖析有用信息的参阅价值。

一、成果剖析现状

现在，华东理工大学成果剖析首要表现为每学期完毕后编制的期终考试小结，经过对不同单位的不及格率进行核算，让教育者、办理者从不同视点了解考试的全体状况，了解各个年级、学院、系的学生学习效果。可是跟着教育变革的深化，教风学风的发起，考试小结也因越来越不能满意教育办理需求而逐步显露出坏处，首要表现在以下两方面。

（一）内容单一

现在考试小结内容包含考试的根本状况概括，各个年级、学院、系的不及格率，首要课程的不及格率，部分大面积课程状况等，缺少对核算成果的进一步探求，没有进一步探求影响不及格率的内涵原因。

（二）核算手法简略

首要，考试小结选用的核算公式是：不及格率=不及格人数/总人数，该公式不能实在、客观地反映学生的学习才能，无法完结班级之间的有用比较;其次，除了简略的表格之外，并无其他剖析东西，因而不能很好地直观反映出各类目标的走向趋势、散布状况等。

二、完善成果剖析的办法

针对现有成果剖析的缺少，理清思路，从全体到部分进行弥补和批改剖析办法。

（一）理清专业类别，添加数据的可比性

现在校园编制的考试小结并没有考虑专业的不同性，核算剖析没有对专业大类进行区别，而是把文商和理工专业作为一个全体进行不及格率排名，缺少必定的合理性。因为文商类和理工类专业在学习办法、学习内容、学习要求等方面有所差异，将每个专业在各自的专业类别中进行系别不及格率比较，显得更为合理，数据比较更符合规矩。见图1。

图1

（二）选用“不及格人次”作为不及格率核算基数

现在考试小结中关于各类不及格率核算公式是：不及格人数/总人数。这一核算公式的缺点是，当呈现两个相同不及格率的班级或许系时，无法判别这两个班级或许系的学生学习才能距离。如表1中，两系不及格人数依照“一门不及格人数”、“二门不及格人数”、“三门不及格人数”、“四门及以上不及格人数”四个等级进行分类，四个等级代表的学生学习才能也是递减的。两系依照不及格人数核算得出的不及格率均为32.6%，阐明两系不及格人数所占份额相同，可是否意味着两系学生学习水平就共同呢？单从这一核算成果看，显着无法判别。而依照不及格人次核算得出的成果，能够看到两系的不及格率显着有了距离，电子与通讯工程系不及格率高于数学系，尽管不及格人数所占份额相同，但前者不及格学生的学习才能要低于后者，而事实是两系不及格人数散布的确存在差异，这一差异在“不及格人次/总人次”这一公式中得到反应。

表1 电子与通讯工程系与数学系不及格率比较

（三）使用数据核算软件，全面剖析学生成果

经过有核算含义的核算公式对原始成果数据进行整合、概括、概括，教育办理者根据核算成果取得原始成果数据的某些重要特征，经过这些特征了解考试成果的根本状况，对存在反常的数据作进一步剖析。

1.使用excel描述核算东西进行剖析。以2013级公共根底课“C程序设计”期末考试成果为例，共有313名学生参加考试，运用excel描述核算东西，将原始成果收拾后得到表2。（因篇幅有限，本文只截取了20位学生的成果）。

表2 描述核算输出成果

从表2的核算成果中咱们能够很明晰地了解本次考试的根本状况，2013级公共根底课“C程序设计”期末考试成果均匀分为64分，最高分97分，最低分11分，中位数为66.5，偏度为-0.53113，小于零且接近于零，阐明成果散布略呈负偏态。若是偏度值过大，阐明成果偏高或许偏低，这时候应该用中位数代表均匀值更为客观。

excel描述核算东西能够让信息参阅者最快捷、最快速地了解课程成果的根本状况，进步成果剖析功率。

2.使用excel核算函数进行数据剖析。（1）频数值函数和正态散布函数值。仍是以表2为例，为了更直观地了解学生成果散布状况，根据上述核算成果，对原始数据依照“10以下”、“10—19”、“20—29”、“30—39”、 “40—49”、“50—59”、“60—69”、“70—79”、“80—89”、“90以上”十个组段进行收拾，使用excel核算函数“frequency”和“normdist”，核算得出各组频数、给定均值和规范差的正态散布函数值，制作出直方图和正太概率散布图，如图2所示。从图2咱们能够看到成果散布曲线略呈负偏态，阐明有极小值的存在，图中显现有4位学生成果低于30分，违背均匀值较远，需求进一步查明原因：是因为批卷进程中呈现的失误仍是学生个人问题，如果是前者，那么要及时纠正过错;如果是后者，那么班导师、辅导员要对这些学生给予及时注重，深化了解学生的学习状况和生活状况，以便协助学生顺畅完结学业。

（2）列联表。列联表是观测数据按两个或许更多特点（定性变量）进行穿插分类时所列出的频数表。列联表能够用来剖析多个定性自变量之间是否存在明显相关，比方某个班级不及格学生学习才能和生源的联络。以2012级制药专业1班为例，该班级在2013学年第二学期的不及格率超过了60%，为了进一步了解不及格率反常是否和生源存在联络，将原始材料收拾核算后得出实在频数表，如表3所示，列变量代表学生学习才能，行变量代表生源地，运用excel核算公式核算得出希望频数即表4。

图2

表3

最终，使用excel函数“CHITEST”和“CHIINV”，置信水平取0.05，核算得出两个重要的函数值：核算量x2和x2a临界值，成果分别是28.69823232和21.02606982，显着x2>x2a，标明不及格学生学习才能与生源，是明显相关的。

表4

3.使用spss核算软件，深化成果剖析。关于简略数据剖析，能够运用excel来完结，例如以上所举比如，可是当面临巨大烦杂的数据、进程杂乱的剖析手法时，需求更专业的核算软件来完结对数据的整合、概括和剖析，spss为繁琐、杂乱的核算进程供给了简洁的操作，进步了剖析功率。

（1）因子剖析。因子剖析是指经过提取公共因子的办法从头组成一组互不相关的概括目标，以尽量少的信息丢掉来取得对原始数据尽可能多的信息。其在成果剖析中的意图就是使用降维思路，找出影响学生成果（学习才能）的首要课程，并对这些课程加以阐明，一起对学生学习方面提出主张。下面以2013级石油化工系91位学生大学一年级16门课程进行概括剖析为例。

榜首，将16门课程作为剖析变量：“大学核算机根底”X1、“大学英语一级”X2、“高等数学（上）”X3、“试验化学（1）”X4、“思修与法令根底”X5、“体育（1）”X6、“现代根底化学（上）”X7、“C程序设计”X8、“大学物理（上）”X9、“大学英语二级”X10、“剖析化学”X11、“高等数学（下）”X12、“试验化学（2）”X13、“体育（2）”X14、“现代根底化学（下）”X15、“我国近现代大纲”X16，得出16*16的原始数据矩阵（略），使用spss剖析中的降维功用，进行相关设置，经过体系主动核算得出一系列核算成果。

第二，判别进行因子剖析的必要性。根据变量相关矩阵（略），发现“大学英语”一级和二级、“现代根底化学根底上”和“高等数学上”、“高等数学下”和“大学物理上”之间的相关性最高，分别是0.780、0.716、0.769，且对应的明显性水平p=0.000，因而应进一步进行因子剖析。别的根据KMO和Bartlett的查验成果，KMO=0.820以及Bartlett球形度查验sig<0.01，都标明变量之间有明显的相关联络，合适进行因子剖析。

第三，根据旋转成分矩阵（见表5），提取较大载荷的变量，即影响因子的首要变量，制作成表6。

第四，对表6进行阐明和剖析。在榜首个因子中，“高等数学上”、“现代根底化学上”、“大学物理上”、“高等数学下”、“现代根底化学下”、“剖析化学”这六门课程的载荷值较大，也就意味着榜首个因子更能代表这些课程，因为这六门课都是理科类课程，因而将榜首个因子命名为“理科课程”;在第二个因子中，“大学英语一级”和“大学英语二级”两门课程的载荷较大，因而第二因子命名为言语类课程;第三个因子中“体育1”和“体育2”的载荷最大，因而第三个因子代表身体素质课程;第四个因子中“试验化学1”和“试验化学2”的载荷较大，这两门突出了学生的着手才能，因而第四个因子代表了技能才能课程;第五个因子和第六个因子中，“大学核算机根底”和“C程序设计”载荷最大，且都归于核算机课程，因而这两个因子代表了核算机类课程;第七个因子和第八个因子中，载荷最大的分别是“我国近现代史大纲”、“思修和法令根底”这两门课程，能够将其概括为文明素质课程。

别的结合数据窗口体系主动核算的因子得分，能够发现不及格学生的榜首因子得分大多数偏低，由此可见，数理化根底课程是影响学生成果的首要因素，这些课程不只训练学生的思维才能，也是学好专业课程的根底，对学生将来的开展有着耳濡目染的引导，因而应注重和进步数理化根底课程的教育质量。

最终，使用因子概括得分进行成果排名。因子剖析除了找出影响学生成果的首要因素外，另一个含义在于对学生成果的概括点评。因为因子剖析现已考虑到了每个公共因子的贡献率，因而，概括得分更能实在反映出学生的学习才能，依照概括得分进行排名比均匀值排名更为科学与客观。概括得分核算公式如下：∑（数据窗口体系主动核算出的各个因子得分×各个因子旋转后的方差贡献率）。

（2）相关剖析。从表6中得知，理科类根底课程与榜首个因子最相关，是影响和表现学生学习才能的首要因素，可是这六门理科类课程之间的相关性又是怎么的呢？经过spss相关剖析功用进一步解说这六门课程之间的联络。如表7所示，表中反映了高等数学等五门课程之间两两相关的程度，相联络数带有**的代表在0.01水平上明显相关，明显性（sig）是0.000，阐明不相关的概率小于0.01，因而，这五门课程两两相关，互相彼此联络，互为根底，对这五门课程的学习应平等注重。

经过Excel和SPSS软件核算功用，拓展剖析的视点：班级成果剖析、课程成果剖析、课程之间的剖析等，使得成果剖析更为全面和深化，剖析进程更为简洁和有用率，剖析成果更为有用和客观，为办理者制定政策、实施教育变革供给牢靠根据，然后完善剖析成果对教育办理的指导作用。

参阅文献：

[1]向书坚，张学毅.核算学[M].北京：北京大学出书社，2007.

[2]蒲括，邵明.通晓excel数据核算与剖析[M].北京：人

民邮电出书社，2014.

[3]李丽清.核算与核算剖析[M].长沙：中南大学出书社，

2011.

[4]王孝玲，赵心华.教育核算学[M].北京：北京师范大学

出书集团，2008.

[5]张磊，姜孟瑞.教育核算剖析办法[M].北京：科学出书

社，2007.

[6]董毅.现代教育核算学[M].合肥：合肥工业大学出书