大学生创业才能剖析及提高战略陈述大数据年代下的大学生创业才能提高战略_资讯_

李湘玲

摘要：“大数据年代”有利于有用点评大学生创业技术结构，有助于大学生的特性化教育，促进弹性教育方案的开展，一起，也对大学生创业才能的进步提出了新的要求和考虑。文章以为，可从培育大学生了解大数据年代的空气、对数据信息技术的爱好和重视大数据年代商业方式的挑选来进步大数据年代下大学生的创业才能。

关键词：大数据年代；大学生；创业才能

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02

大数据年代的降临不只对商场经济中的政府、企业有非常重要的含义，关于高等教育怎么进步大学生创业才能也提出了新的要求和考虑。本文根据大数据年代下的布景，对大学生创业环境影响、教育体系改造要求、教师应对才能做了探索性研讨，以为在大学生作业难的环境下，重视大数据布景下的创业时机是一个新的挑选。

一、大数据的内在与年代布景

“大数据”是指巨细超出了传统数据库软件东西的抓取、存储、办理和剖析才能的数据群，具有信息或数据量巨大、数据改动速度快、数据的多样性等特征。只要树立恰当的剖析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有用的深加工，发现隐含在很大都据中的信息并加以运用，才能将大数据的决议方案功效发挥到极致[1]。大数据供给了一个全新的信息生态环境，给企业竞赛情报研讨带来了深入的影响，促使其不断地立异和改造，数据竞赛现已成为企业获取和进步中心竞赛力的利器[2]。“大数据年代”的提出是根据对当下社会信息超载现象的微观描绘，海量信息的极速扩张催逼人类的思维改造和技术改造[3]。大数据年代的降临除了政府机构、社会安排、媒体等发布更多的信息，首要和个人对各种网络终端等的运用有关。大数据年代愈加重视经过信息数据的再加工完成信息数据的增值，着重数据的附加值。

大数据为猜测、处理人类行为、心思供给了重要根据。来自各个方面琐细的巨大数据有利于调查竞赛环境和竞赛对手的纤细改动，然后快速呼应，拟定有用竞赛战略。大数据年代对出书业发生了巨大影响，李兵、漆咏德以为出书业需求战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有用进步出书工业会集度，发明效益[4]。在舆情剖析上的，李彪（2013）以为大数据成为社会舆情研讨的“利器”、是社会联系的“沉淀池”，改动传统舆情只见“内容”不见“联系”的境况，将社会舆情研讨从单向度的内容研讨转向“内容+联系”的多维度研讨[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）以为大数据不只为商业银行引进新的竞赛主体，而且改动乃至彻底重塑了传统金融的运营方式，将对银行竞赛格式和方法发生深远影响，详细体现为“五化”——金融效劳脱媒化、途径虚拟化、效劳特性化、运营方式生态化、决议方案数据化[6]。喻长志（2013）以为大数据技术将渗透到教育的中心环节，从头构建教育的点评方法，改造教育者的教育思维并影响学校教育的方式[7]。从长远看，大数据将会为教育开展带来猜测性判别添加、教师的专业常识与剖析才能偏重、网络教育与全球化开展迅速、精准的特性化教育成为干流等开展趋势。

二、大数据年代对大学生创业教育的影响

（一）有助于有用点评大学生的创业技术结构

梅伟惠，徐小洲（2012）将创业技术界说为“从事或担任详细创业活动的才能”，以为创业技术是创业才能中可操作的、外显的、详细化的部分，愈加合适经过高校创业教育来培育[8]。库里斯基（Kourilsky）指出，创业技术首要包含三个方面：辨认商场时机并发生商业构思（效劳或许产品）；冒风险的情况下整合资源；兴办商业安排以履行时机驱动下的构思。

大数据年代下，教师能有用运用技术体系来点评、剖析并进步大学生创业技术。大学生创业技术的点评方法不再是访谈式的口头沟通交流，而是经过很大都据的“概括”，找出大学生创业活动进程的问题，哪些技术是缺少的，哪些技术是需求补偿的，进而在教育和实践环节中有的放矢。

（二）有助于大学生的特性化教育

具有共同思维方法与明显特性特征的今世大学生具有剧烈的特性化开展倾向。“以人为本”为中心的特性化教育详细表现在尊重学生的特性、着重开展学生特性潜能的优势、培育杰出特性本质全面调和开展和教育的特征化。集体化创业教育不再合适今世大学生，创业进程中对环境灵敏剖析和大学生创业行为特性化开展不再是标准化教育能够给予的，重视并发现大学生创业进程中的行为特征，剖析大学生特性和创业行为，有利于特性化教育。

（三）促进弹性教育方案的开展

立异创业教育教育方案包含理论教育方案和实践教育方案，需求根据培育方案进行科学合理的规划，首要包含开设课程的门数、学分和学时、开课学期、成果的查核、实践、实习安排等。在方案中活跃发明条件促进大学生立异创业实践活动，以增强大学生的立异创业精神和团队协作认识。

教育方案是将一个学期的教育使命固定下来，有利于教育的体系性、常识的完整性和办理的可监督性。可是在大数据年代，重视大学生创业技术和特性化教育，多种方式的教育方法在教育和实践进程中被测验和选用，弹性和可变的教育方案是一种必要。

（四）进步教师的数据剖析才能

教师不再仅仅具有学科的专业常识，还要有凭借外界软件进行数据剖析和进步运用数据的认识和才能。职业、方针和环境的改动，也相同需求加强数据剖析才能。不只有利于学生的教育和沟通交流，还有助于教师本身的才能培育。

教师的专业性将其会集在某项专任教育中，而创业办理教育中的归纳性，特别是在今世布景下，缺少对数据剖析的才能，将不能协助大学生创业技术的进步。高校需求重视教师的数据剖析的才能培育，能够去校外进行专项的大数据训练。

三、大数据年代对大学生创业的影响

（一）进步信息灵敏度

大数据有利于发掘有用的信息，对创业环境作有用剖析。大学生创业不能静态调查外界的改动，需求进一步在大数据年代中充分运用技术剖析的优势，进行职业剖析，有利正确决议方案。自动和被动地触摸很多的信息，进步了大学生对信息的灵敏度，认识到信息对日子和作业及其创业的重要性。endprint

（二）大数据职业是大学生可挑选的创业方向

传统的联系型数据库数据处理方法及适用于小规模数据的数据剖析和数据发掘技术是大都企业正在运用的，而先进的大数据存储处理技术和剖析东西仍处于学习和了解阶段，没有大规模运用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行核算，数据质量检测和清洗的智能化东西非常稀缺。这关于站在常识前沿和具有学习才能的大学生是一个很好的创业挑选方向。

（三）了解企业商业方式的改动

赛迪参谋最新研讨提出6个大数据商业方式立异方向：数据租售效劳、数据剖析效劳、决议方案外包效劳、数据剖析渠道、数据交易渠道。数据租借效劳着重数据财物化，而数据剖析、交流、外包、剖析渠道和交易渠道则立异企业特性化效劳，完成数据资源商业价值最大化，在大数据年代下的商业方式立异和挑选的方式现已呈现了巨大的改动。

亚马逊作为大数据年代的前行者，具有客户资源和大规模核算的优势，从开始的“卖书”到供给搜集、存储、安排、剖析和同享数据的云核算，充分运用亚马逊的效劳器、数据中心等IT搁置资源；Facebook的广告实时追寻功用，答应营销人员将互动目标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助效劳，以答应式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建事务和产品，以及商业方式都是树立在对大数据的深度了解之上。

四、大数据年代大学生创业才能的进步战略

（一）培育大数据年代环境剖析理念

大学生不再是象牙塔里的人，而是需求面对校内剧烈的竞赛和校外改动的环境。在大数据年代下的大学生，创业才能进步现已是一个体系工程，既需求课程的学习，还需求实践，对环境的剖析更是一项难题。在团队方式下的创业小组更具有挑战性，归纳性更强。人员完备，才能多种。大数据年代下的环境剖析更需求多种归纳才能和团队才能。

（二）重视大数据年代商业方式的挑选

商业方式是根据对本身资源和外部环境详细剖析下的挑选，可行性和有用性取决于商业方式规划前对这两个条件的有用剖析。大数据年代商业的扩展和灵活性为商业方式的规划和挑选供给了多样化挑选。不同的人挑选方式有不同的偏好，可行的商业方式是成功运作的确保。

（三）培育大学生对数据信息技术的爱好

大都大学生，特别是从事商科的大学生，以为数据信息技术的学习是理科生的工作。可是在大数据年代下，面对巨大的数据量影响到公司严重开展决议方案的条件下，没有任何人能够在数据面前坚持无动于衷。培育大学生对数据信息技术的爱好，不是对专业化教育的否定，而是一种强有力的补偿。能够经过本身的选课学习、团队专业人士的常识补偿来补偿常识的缺少和缺少。可是了解数据信息技术开展是一个创业型人才需求具有的。

（四）发明大数据年代的空气

大学生在象牙塔中与外界触摸的信息更多的是来自同学、朋友和教师等，对某一专业的信息没有自动和爱好去查找，对大信息年代的环境缺少认知。高校能够经过专业课程的设置来剖析大数据年代的特征和事例，请校外的专家来叙述大数据年代对企业的影响。而且对教师的大数据年代的剖析才能进行训练，经过他们的了解和授课融入课程中。还可在一系列实践中如沙盘模仿中添加大数据年代的布景，招引大学生的注意力。

参考文献：

[1]李国杰，程学旗.大数据研讨：未来科技及经济社会开展

的严重战略范畴[J].中国科学院院刊，2012，（6）.

[2][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶；袁杰译.

大数据年代[M].杭州：浙江人民出书社，2013.

[3]张涛甫.大数据年代的出书困局及其打破[J].修改学

刊，2013，（2）.

[4]李兵，漆咏德.大数据年代出书企业的商业方式构建

[J].出书发行研讨，2013，（8）.

[5]李彪.大数据视域下社会舆情研讨的新境地[J].修改之

友，2013，（6）.

[6]蔚赵春，凌鸿.商业银行大数据使用的理论、实践与影响