河北省物流业发展与新型城镇化建设的灰色关联分析

云南省新型城镇化建设与金融发展关系的实证研究

许冬冬+耿立艳

[摘要]在分析河北省物流业发展现状与新型城镇化建设水平基础上，选取社会生产总值、城镇化率、居民消费水平指数、能源消耗总量作为河北省新型城镇化建设的衡量指标，通过灰色关联分析法研究新型城镇化建设衡量指标对于河北省物流业发展的影响程度。结果表明，四项衡量指标对河北省物流业发展的影响程度从大到小依次为：社会生产总值、能源消耗总量、城镇人口比重、居民的消费水平指数。

[关键词]物流业；新型城镇化；灰色关联分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201722119

1引言

物流业是整合了运输、存储、配送、信息等功能的综合性现代服务行业，已经成为衡量国家经济发展和产业结构优化的重要指标。[1]城镇化是人类经济社会发展的一种客观趋势，是经济社会不断发展以及进行社会主义建设的必然需求，同时也标志着国家现代化进展的程度。新型城镇化作为我国经济及社会发展的一项重要战略，对工业转型升级的推动、农业现代化的促进、区域均衡发展的推动等方面起着重要作用。[2]现代物流业和新型城镇化都对社会经济的发展具有一定促进作用，且它们之间具有相互促进的关系：新型城镇化的建设离不开物流业的支持，物流业的发展在新型城镇化建设的基础上更加繁荣。“京津冀协同发展”战略将河北省定位为“全国现代商贸物流重要基地”和“新型城镇化与城乡统筹示范区”，为河北省物流業的发展指明了方向。本文采用灰色关联分析从定量角度分析新型城镇化建设衡量指标对河北省物流业发展的影响程度，为相关部门制定科学的物流业发展规划提供理论依据。

2河北省物流业发展现状

随着互联网的普及与迅速发展，河北省物流作为新兴的服务型产业也得到了快速发展。就地理位置来看，河北省拥有得天独厚的优势，其位于环渤海的中心地带，毗邻京、津，资源较为丰富，居民对于物流需求较大，进而促进了河北省物流业的发展。

河北省的物流运输以公路为主要物流运输方式。近几年来，河北省公路运输呈现一种逐年稳步上升的态势，省内运输线路长度公路通车里程从2007年的147265公里增长到2015年的184553公里，增速为253%，其中高速公路里程从2007年的2853公里增长到2015年的6333公里，增长了一倍多。

货物周转量指某一段时间内运输部门所运送的货物的吨数与运送距离之间的乘积，它是一项反映物流发展的重要指标，其值的大小能直接体现出某一地区物流的发展情况。截至2015年年底，河北省货物周转量达到12025亿吨公里，比2007年的5507亿吨公里增长了2倍以上。

3河北省新型城镇化建设水平

随着新型城镇化建设的不断推进，河北省新型城镇化建设水平明显提升，呈现如下特征。

31城镇人口逐年增加，人口流动日益扩大

城镇人口是衡量地区城镇化发展水平的重要标志之一，也是反映国家或地区管理水平和社会组织程度的重要指标。近几年，河北省的城镇人口增长明显。统计数据显示，河北省2015年的城镇人口比2007年增加了1016万人，相比于2007年增长了364%。除去人口自然增长的因素外，河北省人口流动程度也大幅增加。一方面，城镇化建设使农村富余劳动力转移到农村，促进了城镇公用设施建设，而城镇公用设施的建设则推动了现代服务业的发展；另一方面，伴随我国经济实力的加强，城镇化建设也相应提升，城镇居民的收入水平、生活质量、生活方式不断地改善，从而使现代服务业的需求不断地增加，为其发展创造了更加广阔的空间。[3]

32城市综合实力增强，产业结构加快调整

河北省在经济发展的同时，产业结构优化调整明显加快，不断地促进产业的优化升级，第三产业服务业所占的比重加大[4]，2015年，河北省第三产业产值占地区生产总值的比重达372%。同时，河北省政府采用优惠的税收政策，为高新技术、小微型企业创造了良好的发展条件，科技型中小企业明显增多。

33社会事业取得良好进步，和谐城镇建设加快推进

在新型城镇化过程中，河北省对于城市道路交通、供电、供热等基础设施加快建设步伐；环境治理、环境保护意识加强、环境质量趋于改善；城镇居民收入水平不断增长，生活质量明显提高，居民的幸福感逐步提升；科教文卫事业得到进一步的发展，社会的稳定性得以加强。

4河北省新型城镇化建设对物流业发展的影响程度分析

41灰色关联分析

灰色系统理论是华中科技大学邓聚龙教授首创的一种系统科学理论，而灰色关联分析则是灰色系统理论的一种重要分析方法，它可以对一个发展变化的系统进行定量比较和描述，其核心思想是通过分析一个参考数列与多个比较数列所形成几何图形的近似程度，来探究两类数列联系的紧密程度[5]，从定量角度分析它们之间的相互关联程度。

进行灰色关联分析时，首先应确定两类数列：参考数列和比较数列，其中，参考数列是能够表现系统相关特征的数据序列，比较数列是能够影响系统行为的数据序列。其次，对这两类数据序列进行无量纲化处理，消除数据级别的影响。最后求出两类数列之间的灰色关联系数与灰色关联度，并进行关联度排序。

42分析过程及结果

421指标选取

基于指标的可量化性和数据的可得性，以货物周转量作为河北省物流业发展的衡量指标；从经济水平、社会发展、人民生活、能源资源四个方面确定新型城镇化建设水平[6]，选取社会生产总值、城镇人口比重、居民消费水平指数、能源消耗总量作为河北省新型城镇化建设的衡量指标。

422关联度计算

将河北省2007—2015年的货物周转量作为参考数列，同时期的社会生产总值、城镇人口比重、居民消费水平指数、能源消耗总量作为比较数列，相应数据来源于《河北经济年鉴2016》。

由于参考数列和比较数列的数量级差别比较大，进行灰色关联分析时，先利用初值化算法对参考数列和比较数列进行预处理，将两类数列转化成数量级相近的无量纲数据。计算灰色关联系数及灰色关联度时，需要确定分辨系数的值，一般来说，分辨系数越小，分辨能力越大。[7]这里将分辨系数设为05，计算河北省新型城镇化建设指标的灰色关联系数，结果如表1所示。

新型城镇化建设指标相对于河北省物流业发展的优劣排序依次为：社会生产总值、能源消耗总量、城镇人口比重、居民消费水平指数。由此可见，社会生产总值是影响河北省物流业发展的主要因素，可以通过提高社会经济水平来促进河北省物流业的发展；而能源消耗总量、城镇人口比重、居民消费水平指数是影响河北省物流业发展的次要因素。因此，在研究河北省物流业发展时，应在分析能源资源、社会发展、人民生活的同时，重点考虑经济水平的影响。可以预见，随着新型城镇化建设水平的不断提高，河北省的物流业将得到进一步发展。

5结论

利用灰色关联分析对河北省物流业发展与新型城镇化建设之间的关联性进行研究，根据灰色关联度值确定新型城镇化建设衡量指标对河北省物流业发展的影响程度。结果表明，新型城镇化建设指标中，社会生产总值是影响河北省物流业发展的主要因素；能源消耗总量、城镇人口比重、居民消费水平指数是影响河北省物流业发展的次要因素。

参考文献：

[1]何章磊产业集聚视角下区域物流与新型城镇化协同发展路径研究——以安徽省为例[J].安阳工学院学报，2016（6）：70-73

[2]颜双波福建现代物流与新型城镇化协调发展评价[J].商业时代，2017（2）：107-109

[3]耿立艳，张占福，穆黎明新型城镇化建设中的河北省物流业发展分析[J].中国市场，2016（9）：19-20

[4]贺兴东物流业在新型城镇化发展中的带动作用[J].经济物流，2014（5）：32-33

[5]安晓亮，安瓦尔·买买提明新疆新型城镇化水平综合评价研究[J].城市规划，2013，37（7）：23-27

[6]刘思峰灰色系统理论的产生与发展[J].南京航空航天大学学报，2004，36（4）：267-272.

[7]纪广月基于灰色关联分析的广东省GDP与产业结构之间的关系及GDP预测的数学模型[J].数学的实践与认识，2013，43（15）：198-203.endprint