432统计学视频看谁的新需求导向下统计学实践教育探究_观点_

王利东++王妮妮++孙怡东

摘要：剖析大数据为核算学专业带来的应战与时机，探求新需求导向下的实践教育变革。学习“规划型学习”模型，规划讲堂教育和自主学习彼此结合的实践教育方法，重视培育高阶思维和高阶才干，以进步学生在详细使命或应战情境中自动探求问题、协作及立异的精力。

关键词：实践教育；核算学；高校

中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2017）04-0036-03

“大数据”是时下全球热议的论题之一，数据无处不在，触及各个工作范畴。大数据技能研讨与价值运用已成为新一轮科技比赛的战略制高点，它给科学和教育事业带来了新的生命力，一起对传统教育也提出了新的应战。2014年我国大数据技能大会上发布了《我国大数据技能与工业展开白皮书（2014 年）》和《2015 年大数据十大展开趋势猜测》，指出“跨学科范畴穿插的数据交融剖析与运用将成为往后大数据剖析运用展开的严重趋势”[1]。在这种布景下，核算学专业应习惯社会展开，探求教育方法，交融核算机、数据剖析、核算等相关学科，引导学生知道和掌握数据处理的新技能，推进穿插学科运用型本科人才的培育。本文探求进步本科生的智能数据剖析实践才干的培育方法，以便进步其作业比赛力，满意社会需求。

一、大数据新形势对核算人才的新需求

核算学作为一个与大数据密切相关的学科专业，其需求及时调整和优化课程结构，改动教育内容与手法

等，以满意社会人才需求和习惯外部改动的环境。华东师范大学副校长朱自强承受光明日报采访时指出：大数据技能会经过“学科穿插”战略，为相关学科向更高层次的展开供给历史性时机[2]。据查询陈述指出，数据科学家需求厚实的教育布景，其研讨范畴散布为数学与核算学（32%），其次是核算机科学（19%）以及工程学（16%）[3]。该范畴中跨界交融型人才是未来的人才培育趋势，核算学专业有一起的优势。据不彻底查询发现，涉猎网站上谷歌、百度和格力等部分大公司关于大数据人才岗位需求及相关技能提出各自详细要求（见表1）[4]。

从表1中能够看出：数学和核算学功底、建模才干、运用R，SAS，Python等辅佐软件及掌握大数据渠道是大数据岗位的基本要求。处理数据是为了运用，不管哪一个岗位都会要求剖析数据，包含需求剖析、特征提取、效果剖析与相关剖析。因而数据剖析最重要的或许并不是软件、算法，而是了解整个流程，例如数据清洗、剖析东西的选取、参数的设置及原理、效果价值剖析与解说等。这要求核算专业的学生通晓相关的软件与编程的一起，还要熟练掌握本专业常识。因而，学生只要经历过一套完好的程序进程，才干懂得怎么从数据中开掘常识的原理及技能流程。

现在高校数学系开设的核算学专业主要是数理核算方向，重视核算揣度，进行各种证明，但事例教育较少，淡化了培育学生剖析社会经济现象的才干，其不利于学生运用核算常识处理实践问题。本文从剖析当时的社会需求动身，学习“规划型学习”方法探求实践教育变革，以此来进步培育学生知道数据和了解数据的才干[5-6]。

二、新需求导向下的核算学实践教育变革

（一）从头定位人才培育目标

在网络、大数据、云核算等新技能不断展开的布景下，社会人才需求、教育资源和外部环境都在敏捷发作改动，其促进各专业进行教育变革。关于核算学而言，核算数据已彻底突破了传核算算学所触及的核算数据概念内在，核算数据从数量、结构、类型上现已彻底不同于傳统意义下的核算数据，其更具有现代“信息”的意义[7]。相应的核算数据搜集技能，收拾、传输和存储办理办法、指标系统、剖析办法等内容已发作根本改动。“懂数据、会剖析”的复合型人才缺少是当下国内外面对的一起困难[8]。核算学专业应具有国际视界，从头定位培育目标、教育理念与机制，结合区域经济展开为学生供给未来工作规划辅导效劳，在各个环节中进步学生的数据处理才干，培育具有高阶思维和高阶才干的运用型人才。

（二）优化课程设置与教育手法

核算学本科专业课程设置要表现大数据年代对核算人才培育的要求。大数据布景下数据的办理、剖析与发掘类课程需求添加，尤其是实践类课程，构成杰出实践才干培育的课程群或课程模块。最主要的是针对社会需求，依托校园与数据相关的优势学科，经过学科穿插和工作、企业、实务部分展开深度协作建造实践教育基地，集聚相关资源协同立异，进步本科生数据剖析才干。经过规划实践课程的模块，以产教交融、协同育人办法构成有用的讲义常识与实践操作的联接，为学生发明理论与实践相交融的社会情境。

当下，常识更新较快，需求课内和课外彼此配合完结教育使命。慕课、微课、翻转讲堂已成为重要的讲堂教育弥补资源和课外自学学习渠道。丰厚形象的图片和视频等教育资料，多感官的影响不光契合现代学生的学习特征，并且能够极大地激起学生的学习动力[9]。教师应活跃应对这些新改动，及时学习新常识、新技能，调整教育观念、教育内容、教育办法，更多地展开实践教育。教师也应瞄准国际前沿，采纳先进的教育理念，有用运用优异的网络资源展开课前和课后辅佐教育和互动沟通，引导学生逐步完结自主发现式学习。在实践教育手法中，重视高阶思维和高阶才干的培育，学习国外的先进实践教育模型，改动实践层面以测验和经验总结为主的教育手法。例如规划型学习正在国际教育界鼓起，其着重学生在详细的使命或应战情境中自动探求，具有规划性、整合性、迭代性、反思性等质量特征。在剖析和处理问题的才干、协作才干及立异才干等实践上，规划型学习显示了其一起价值。与曩昔那种单纯着重常识出现与传递的教育办法不同，规划型学习蕴含着新的学习和教育规划假定，其有用地交融了自主、协作、探求等新式学习办法。因而，规划型学习可认为当时教育办法变革供给一种新思路。借助于这一先进的实践教育手法，引导学生重视“功在平常”。在课前教师协助学生鉴别挑选适宜的资源，如问题布景、相关常识解说的网络资源等。在讲堂上，教师掌握讲堂教育和学生自主学习结合战略，针对学生遇到的问题进行解说，小组之间进行沟通、共享效果。然后让学生在课后进行反思、修正、再规划，一起留意引导和关怀后进生的学习状况和办法，直到使命圆满完结，然后构成线上线下彼此配合的教育手法。

（三）强化校内试验与实践环节

以专业试验室和教师科研课题为载体，依托校园相关的优势学科，对接社会需求，运用学科穿插和对外协作时时机聚各种立异要素，饯别协同立异理念，构建适宜本科生的多层次的实践教育系统。针对不同年级的学生，制定不同的进试验室方案，一年级学生以认知教育为主，开辟其对理论基础课的运用性和数据剖析价值的认知视界。二、三年级的学生现已开端学习核算学专业基础课和核算软件，在相关课程实践环节中以大作业方法，规划与讲堂教育相关的扩展数据剖析主题，引导学生对日子中的数据剖析问题进行深入剖析、寻觅适宜的选题，并依托各类相关科研课题到达对实践布景数据的了解、推理、发现和决议方案。例如：网上查询是一项重要的社会活动，用其得到的数据来剖析和反映人们的活动规则及观念。引导学生针对剖析某类现象等进行规划问卷、发放问卷、收回核算和核算剖析等活动。这一完好的环节让学生了解查询进程中核算差错成因及操控手法，加深对核算进程、数据质量的了解。鼓舞四年级学生运用试验室、实习基地与专业教师的各类科研项目的资源，展开毕业论文作业，并独立完结有关的试验，全面培育学生的数据处理才干。例如，能够引导学生对某门课程辅佐教育App需求核算剖析、智能测验系统规划、代码编写。经过实践活动，引导学生自主地根据已学的专业常识去学习新常识，自主走进数据国际、探求数据王国。

与此一起，学分设置、查核点评系统也要做出恰当的调整。在实践教育方面，活跃推进“大学生立异创业练习方案”和“优异本科生走进试验室方案”等立异实践活动保障机制。在总学时不添加的前提下，实施大学生立异实践学分承认准则，对学生在各种学科比赛、创业比赛及学术研讨中取得的成果给予学分确定。查核重视“功在平常”，点评学生的多方面才干，尤其是运用相关理论处理实践问题的才干。详细能够选用多种查核办法相结合的办法。如：添加平常的查核力度、添加实践项目的查核、经过安置恰当的项目论文，选用辩论的方法，以训练学生独立剖析处理问题的才干[10]。

（四）重视校外实践学习

现在核算学课程的校内实践教育进程中，因为实践资源不行的约束，所触及数据处理及核算建模等活动较多地运用核算年鉴或其他揭露数据集，这种学习方法与实在的实践运用还有一段间隔。为了更大程度上调集学生的学习活跃性来触摸科技前沿，应充沛发挥学科比赛与社会立异方法和渠道优势，构成校內与校外实践教育和谐促进的方法。

现在与核算学相关的比赛遭到大型互联网企业、学术团体及政府部分的重视，不定期举行开放型比赛为选手供给施展才华身手的时机。例如有全国大学生核算建模大赛、全国大学生大数据发掘比赛和阿里巴巴大数据比赛等。这些比赛一方面是为高校学子供给接地气的大数据实战时机，推进高校和研讨机构对大数据和算法的研讨展开；另一方面也是为了加速相关范畴的人才生长。这些比赛主题及选题、难度均适宜核算学专业学生参加，其能够让学生和教师触摸前沿的运用方向、有时机学习和测验处理实在的事务与社会问题。盯梢这样的比赛有助于进步学生的学习爱好，进而促进实践教育办法的变革、进步立异人才培育的质量。

在群众创业、万众立异的年代布景下，社会立异方法与渠道有助于开阔师生的视界，并可认为校内实践学习与实践运用供给有针对性的引导。因而在核算实践进程中，嵌入创客教育的方法，与相关的创客渠道协作树立实习基地，让学生触摸社会决议方案活动，拉近学习者与日子的间隔[11]。创客教育着重的立异精力和归纳运用常识技能处理实践问题的才干，是将来学生在求职和作业中必不可少的才干，其可为学生发明理论与实践相结合的认知时机、促进学生构成以本身专业专长与爱好爱好结合的自动学习方法。

针对社会对人才的新需求，经过规划不同模块的实践活动对核算学专业实践教育环节进行变革，其有利于发挥学生的专长，调集学生的学习爱好，为学生的工作展开做好充沛的预备，然后习惯大数据年代的展开，进而促进人才培育质量、促进专业办学特征、促进经济社会展开。

参考文献：

[1]2015年大数据十大展开趋势猜测[J].我国教育网络，

2015，（Z1）.

[2]朱自强.高校可借大数据自我进步[N].光明网，2013-

11-12.

[3]九个成为数据科学家的必备技能[EB/OL].[2016-09-03].

http：//www.36dsj.com/archives/38264.

[4]数据科学范畴的职位区分以及责任技能[EB/OL].

[2016-09-03].http：//www.36dsj.com/archives/37376.

[5]李美凤，孙玉杰.国外“规划型学习”研讨与运用总述

[J].现代教育技能，2015，（7）.