环保大数据对企业运营管理的作用_观点_

大数据应用于企业运营

房鹏杰

[摘要]环保科学和大数据科学是两个热门学科，两个门类的学科深度交叉和融合可以为企业发展提供可靠的决策依据和前所未有的机遇。文章介绍了环保与大数据交叉融合的现状，分析了环保大数据对企业运营管理的作用，最后对环保大数据发展给出了建议。

[关键词]环保；大数据；学科交叉；企业运营

[DOI]1013939/jcnkizgsc201722172

1引言

环保和大数据是当今世界共同关注的重大的社会和经济问题，同时也是科学技术领域里重大的研究课题。

环保科学本身就是一种多学科融合的知识领域，环保科学既包含物理学、化学、生物学、地质学、地理科学、信息通信技术和工程学等工程技术类科学；也包含资源管理、统计学、经济学、政治学等社会科学。环保科学研究的对象包含人类自身，以及人类周边的各种微观和宏观、抽象和具体的事物、形态及其运行规律。

大数据科学研究的是在一定时间范围内捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种巨量数据，其所涉及的数据量规模巨大到使用现在的常规软件无法在有效时间内是进行截取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的信息或人类所能解读的信息。也就是说，大数据的来源于人类自身及周边的事物，大数据不是具体的数字或者符号，而是信息、资讯这种抽象概念的集合。

环保科学和大数据科学均是为人类服务的科学，它们来自人类，又以其客观存在的、固有的、可引导的方式和途径反作用于人类。因此，环保科学和大数据科学在众多领域存在交叉，通过深度的融合和利用必将对人类社会产生重大影响。

当下环保和大数据已经成为每一个企业必须要面对和认真对待的科学。环保概念的出现基于人类对生活和生产环境的基本要求，大数据的出现则体现了人类对便捷生活和高品质生活的追求，这两者本就是相互关联、相互影响的非独立个体。

2环保与大数据的交叉

科学研究的最终目的是应用，是指导和帮助人类更好地生存，更好地与自然相处。2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，2016年3月环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》。这两个文件将我国环保产业和大数据紧密的联系起来，为两者进行深度的交叉和融合提供了政策支持和保障。

提及环保大数据的应用那么首先需要将环保产业的相关数据进行收集并进行处理，现阶段我国已有大量的环保数据。例如在环保部数据中心可以公开查询过去一段时间全国主要城市的大气数据，包括AQI指数、主要污染物种类、空气质量级别等。在电厂，锅炉烟尘通过烟囱外排前有关污染物数据都会24小时实时传送给环境保护管理部门。这些数据日积月累，数据量已经很大。但大数据有其自身的特点，在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中指出大数据的4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（输入和处理速度快）、Variety（数据多样性）、Value（价值密度低）；IBM提出大数据的5V特点：在4V特点的基础上增加了Veracity（真实性）。事实上由于数据的多样性还产生了数据的Variability（可变性），以及不同渠道获取而造成的数据Complexity（复杂性）。鉴于大数据的多样性、可变性、复杂性等特点，目前环保大数据应用领域仍然面临很多待解决的问题。

无论是哪种数据，数据采集之后都是为了拿来使用的，数据收集后，需要将有关聯的数据进行联系，跨行业的数据需要共享。那么就要求在业务协同方面下功夫，保证数据的实际可用性，环保部门在收集数据前就需要着力解决不同系统、数据库之间的标准化和数据冲突问题；其次应建立可靠的数据传输和交换系统，便于数据的共享；然后建设环保大数据库形成综合性的环境信息体系，并实现数据的实时智能分析。这样才能有效地将环境学科和大数据科学紧密结合、用于实际，使环保大数据真正发挥作用。

在环保数据的利用方面国外有很多经验：2012年在《大数据的研究和发展计划》的推动下，美国有关部门加快了环境大数据的建设速度，通过完善组织机构，建设统一的检测网络，整合不同类别数据等手段实现了环保大数据的全面搜集和综合检索。国外经验表明，环保大数据会成为推动环保工作的推进剂。

目前，在我国国内吉林、贵州、江苏、内蒙古环保厅，以及武汉市、绍兴市环保局等6家成为生态环境大数据建设试点单位。通过一段时间的实践，利用环保大数据，污染治理的措施效果怎样，污染来自哪里都可以明白地呈现出来。通过大数据信息手段，由于排污数据实时上传，排污费用不需要和企业核实，直接由数据库就可以计算。

3环保大数据对企业运营的影响和作用

随着环保大数据成为当前的热点，环保大数据不但改变了人们的生活方式，也深刻地改变着企业的运营模式，现在就从下面几个方面分析环保大数据对企业运营的影响和作用。

目前我国各地各级环境保护部门每天实时监测、运行和管理的环保数据数量巨大，如果加上来自相关部门、行业和社会的相关数据，环保大数据更是极其丰富的。如果可以运用有效的方式、方法对这些环保大数据进行数据挖掘和提炼，那么就能够更加全面、直观地反映当前的环境状态，就可以通过对当下的环境状态和对将来一段时间内环境状态发展趋势的预测，主动地对未来经济发展的趋势进行预测。进而利用环保大数据帮助企业由“目标驱动决策”向“数据驱动决策”的转变，形成“客观决策”的企业运营模式。

（1）目前的科技手段和信息技术水平，已经可以实现通过对过往的相关海量历史数据进行计算、分析，并推测未来事物发展趋势或发生事件的概率。企业生产经营时利用环保大数据中历史数据和现在数据的对比，通过数据的偏差趋势进行环境影响分析，可以有效预防重大的环境污染事故，如果已经发生环境污染事件或某些指标超标则可以及时调控避免污染越来越严重。endprint

（2）通过对环境大数据的分析判断，生产企业可以合理排产，错峰生产。近年来北方地区，每到冬季雾霾现象严重，处于该地区的企业就需要根据环境空气质量的变化安排生产，例如水泥企业、预拌砂浆企业、建筑工地、钢铁冶炼企业可以在冬季来临之前提高产能，适量囤货，雾霾严重时减少产能，减少排放。对于电子商务企业，为了应对环境变化对物流的影响，需要提前在各地布局仓储中心，选择合理的地点以争取提高配送效率。

（3）以前企业的发展主要靠自身的产品实力，政策环境、经济环境，现在企业的发展还需要环保的支持。例如为保护环境，华北地区的高排放性企业就需要关停，或疏解至其他地区。作为企业就需要合理预判，提前布局，掌握发展的主动权。如果疏解不能解决问题，那么就需要对产业进行升级改造，提高企业科技水平，降低污染物的排放，这又有利于产业升级和技术革新。

（4）目前，我国有很多以环境保护、环保防护为主营业务的环保类企业，那么企业的产品和提供的服务就需要针对环保市场和环境变化的需要不断地更新和变化。例如如果空气质量差，那么市场上对空气净化器的需求量就会增加；如果有沙尘暴，那么市场上对口罩的需求就会增加；如果有激增的降水可能影响饮用水水质，那么市场上就会对桶装水的需求增加；如果最近雾霾严重那么就可能会对汽车限行，对汽油的需求就会降低，对于电子商务企业而言货物无法正常运输会影响销售；如果近期海洋水质发生了变化，且有愈演愈烈的趋势，那么就需要对部分水产品提前捕捞；如果通过环保大数据分析，去年温室气体排放较多，可能造成今年的厄尔尼诺显现，南方地区可能出现雨水过少的情况，进而影响农作物的产量，那么粮食收购企业就需要做好粮食收购价格上涨的准备。如上种种企业都可以通过对环保大数据的变化趋势分析提前进行预判，做出有利于企业运营的对应措施。

（5）环保大数据还会对产业调整和淘汰落后产能提供决策依据。同一地区，不同的两个工厂A和B，通过对过去两年的环保大数据分析发现两者废水废气的排放量是一样的，但是A工厂的工业产值是B工厂的一倍，那么可以预测B工厂未来将会是产业调整的重点对象。

4结论

环境保护与人类的发展和生存息息相关，环保科学和大数据科学紧密联系，可以对未来事物进行有效的预测，可以科学预测人类的生产活动，因此对企业生产经营的影响也越来越大。为了使环保大数据更好地发挥作用，笔者建议：一是建设环保大数据平台，统一格式和接口，统一运维保障系统，建立环保大数据的自己的安全体系平台；二是提高环保大数据的数据挖掘和智能分析水平，实现对已发生环保问题的精确定位和对未来发展趋势的科学预测；三加强环境保护大数据应用，鼓励和引导社会大众积极参与环保大数据应用的市场化服务，最终形成从硬件设施、数据产品到终端分析的环保大数据产业链。

环保大数据涉及每个人的生活、影响到每个企业的发展、可以为国家制定政策提供可靠的依据。用好用活环保大数据可以创造绿色经济，让我们的生活更美好。随着大数据战略的实施，环保大数据必将发挥更大的作用，在经济生活中承担更大的使命。

參考文献：

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